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解析:风控系统再升级,二三四五持续发力反欺诈

发布时间:2021-10-23 16:52:32 阅读: 来源:多路阀厂家
随着互联网技术的快速发展,金融、快消、云服务等都加入到营销活动中,黑产利用大量小号、僵尸号码、批量自动工具等无孔不入的参与刀互联网活动之中。而以刷单为代表的作弊行为给厂商造成了大量损失。

所谓道高一尺魔高一丈,面对层出不穷的恶意欺诈手段,如何有效的预防、检测、有效识别筛选,以尽可能的减少产出的成本,已成为互联网公司急需解决的问题鞍形弹性垫圈资料。因此,结合大数据+人工智能的风控系统迫在眉睫。

互联网巨头企业二三四五,历经互联网、移动互联网、金融科技三大浪潮,通过不断的技术实践和验证国标机械传动,积累了大量互联网反欺诈经验。目前,中国排名前100名的网站中,有80%和二三四五达成合作。各家企业看中的除二三四五所带来的优质流量之外,也更看中其在反欺诈领域内的优势。

可视化分析趋势,智能风险洞察

截至2017年底,中国有7.72亿的互联网用户,而二三四五产品覆盖的用户高达2.6亿。每天用户的上网行为数据,已经不是简单的的测量可以满足的。

一天内,面对海量数据,在花费大量的人力物力以及时间的情况下,传统的数据梳理方式依然会出现纰漏及错误,导致风控无法快速响应和有效处理。

经过反复探讨及实践,二三四五新科技研究院团队基于规则引擎、M/R、大数据运算、实施模型计算等风控手段,打造了具有实时、高效的风险可视化系统。一方面可以将规则执行效果、事件处理动态、风险统计数据实时反馈,另一方面也为决策者的风险策略调整提供了直观支持,满足了审批人员的风险洞察需要。

智能风控模型,多业务结合

互联网金融的核心是风控。伴随着互联网金融的发展,风控也得到了长足的进步。但是面对过于复杂的多行业场景,风控应用能力较弱、扩展性不高的缺点得以暴露。一般的风控模型无法满足层出不穷的欺诈手段,无法根据源源不断的数据进行自我优化。

基于反复的探索,二三四五利用安全风控模型和 AI 关联算法,引入Spark等提高数据处理能力,保持数据实时动态更新,确保服务精准可靠,同时数据反馈优化风控模型,避免恶意数据干扰,保障数据真实性,提高风控系统的识别能力。

多重安全识别,不错过、不漏判

风控系统中安全保障是至关重要的一环。在信息化数据沟通为基础的互联网时代中,所有信息数据交互的过程,任何一端出现安全漏洞,都会让黑产有机可乘,再有效的风控系统也会心余力绌。

为了保证安全识别,二三四五风控系统内包含了多种安全机制,杜绝欺诈作弊行为的产生。人机识别、代理检测、地理定位、黑产工具识别、实时团队检测等有效控制用户形成欺诈行为的入口,结合AI风控模型,最终达成不错过、不漏判的目标。

未来,以二三四五为代表的互联网巨头企业,将会通过强大的风控实力,助推反欺诈的发展。相信在行业的共同努力之下,各类黑产将会无可遁形。